主要工作TVM是一家电视大数据云计算与新媒体技术公司; 本人从事英语及AI数据项目运营与管理工作。 对国内外电视节目（英文）的精细碎片化处理与管理有丰富的实战经验， 对AI训练数据采集标注也积累了不少技能， 有带领团队经验。 工作成果：为公司开创了新的业务空间、相关业务成本比传统途径降低30%，带来了客户增长，扩大了公司数据库，加快了公司在智能化方面研发进度，同时也带动了大量学生及其他兼职人员更好地将闲暇时间转化为生产力与报酬。感觉很有意义。 具体工作包含但不限于以下层面： 一、管理的长期业务主要是中英文的视频标注，截止目前产出时长5万多小时，有效降低人力成本50%+： 视频来源是全球知名电视台如CNN、BBC、AljazeeraTV、FoxNews、NHK等，对这些电视台的节目内容进行精细切割与文字加工。 从业务开始前的评估，到决定实施后的规范制作、人员招聘与培训以及时效与质量监督，都需要亲自参与并负责。 二、短期业务涉及的多是AI基础数据的采集与标注： 比如有采集过“中国人说英语”录音，录制全国不同地区、不同年龄、不同性别人群说英语的口音，借此大数据来分析不同语音特点，训练并提升AI对中式口音的识别能力。整理过客服中心语料库，用作机器学习。还采集过“多姿态人脸照片和视频”，用作“人脸识别”研究，当然，采集过来的源数据本身并无太大研究价值，需要人工去进行精细标注，这个过程就是告诉AI相应的声音、画面或者动作代表什么，帮助AI进行深度学习，学会后它就能自己去判断了。